#581
summarized by : Hideki Tsunashima
ADCrowdNet: An Attention-Injective Deformable Convolutional Network for Crowd Understanding

どんな論文か?

Attention Mapを生成し、そのAttention Mapを元画像と結合した後にDensity Mapを予測することでSOTAを達成した論文。
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新規性

Attention Mapを生成した後に元画像と結合してDensity Mapを予測するネットワークを提案した点。

結果

ShanghaiTech dataset, UCF_CC_50 dataset, WorldExpo'10 dataset, UCSD datasetにおいてSOTAを達成。

その他(なぜ通ったか?等)

提案内容自体はシンプルでAttentionを取り入れたネットワーク芸感が否めないが、群衆検知の需要の高まりからArea Chairにウケたから通ったのではないか。