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#578
summarized by : asato matsumoto
どんな論文か？
これまで画像から雨を除去するタスク(De-Raining)では主に合成画像を用いて評価を行っていた。そこで現実の画像も含むデータセットMPIDを作成し、既存のアルゴリズムでDe-RainingやDetectionの評価を行った。MPIDは三つの雨の種類を持つ。
新規性
合成画像だけでなく現実の画像も含むデータセットであること。
最先端のアルゴリズムの比較と限界を明らかにし、今後の方向性を示唆したこと。
結果
OSNR, SSIM, NIQE, BLIINDS-II, SSEQ, mAPなど多くの評価指標で実験行い、一つのアーキテクチャで全ての雨のクラスに有効なものは存在しないことや雨画像での車検出は困難であること等を発見した。
その他（なぜ通ったか？等）
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