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#57
summarized by : Munetaka Minoguchi
どんな論文か？
物体のクラス情報を教師として学習する弱教師付き物体検出において，Multiple Instance Learning (MIL)に，継続的最適化手法を導入したContinuation Multiple Instance Learning (C-MIL)の提案．
新規性
従来のMILによる学習では，局所的な極小値にとらわれがちであることを指摘し，これに対処するための最適化手法について検討している．
結果
PASCAL VOC 2007による検証において，従来の弱教師付き物体検出手法よりも高精度となった．
その他（なぜ通ったか？等）
大域から小域へ，最適化を段階的に行うことで精度向上に成功した．
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