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#555
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
本人確認（re-identification:re-id）のため、注意一貫性モデリングと共同学習フレームワークのシャム表現学習を統合した、一貫学習シャムネットワーク（the Consistent Attentive Siamese Network:CASN）と呼ばれる学習アーキテクチャを提案。
新規性
教師データとして本人ラベルだけでAttentionを生成する柔軟なフレームワークデザイン、同一人物の画像間のAttentionの一貫性を強化するメカニズム、およびAttention同士の一貫性を統合したシャムフレームワークで、予測の背後にある推論を説明できる最初のメカニズム。
結果
CUHK03-NP、DukeMTMC-ReID、およびMarket-1501のデータセットで評価を実施、提案手法が従来手法と競合することを実証した。
その他（なぜ通ったか？等）
立ち姿勢のような特有のAttentionの計算に限定すると、現実世界の一般化のために異なる種類の一貫性を矯正することに適応可能であることを示した。
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