#547
summarized by : Anonymous
Learning Metrics From Teachers: Compact Networks for Image Embedding

どんな論文か?

ネットワーク蒸留は画像分類問題には有効に適応されてきたが、metric learningに対しては研究されてこなかった。そのため、本論文ではmetric learningにネットワーク蒸留を適応し改善を試みる。
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新規性

metric learningにネットワーク蒸留を使用する。 そのため、教師ネットワークと生徒ネットワークの通信をモデル化したloss functionを2つ提案する。

結果

CUB-200-2011、Cars-196、Stanford Online Productsを含むいくつかのデータセットを用いて評価、さらに同程度のスタンダードネットワークを用いるより著しく良くなっていることを示す。

その他(なぜ通ったか?等)