クラス条件付きデータ分布の学習は，半教師あり学習におけるGANにとって非常に重要．インスタンス合成と分類の両方のタスクを改善するためにEnhancesTGANを提案．潜在空間における統計の側面とジェネレータとクラシファイアに関するセマンティクスの一貫性の両方からクラス条件付き分布を学習する際に，ジェネレータを強化するためのfeature semantics matchingを採用．