- …
- …
#54
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
GIF（Graphics Interchange Format）を鮮明な動画に復元する研究。GIFアニメは画像サイズを小さくする必要があるため意図しないアーティファクトが載ってしまうが、本研究で提案するGIF2Videoでは動画に復元する方法を提案。
新規性
提案のCCDNet（Compositional Color Dequantization Network）はColor Dequantization（色の逆量子化）とFrame Interpolation（フレーム補完）から構成される。再構成誤差と敵対的生成誤差からペナルティを計算。
結果
GIF-Faces/Momentsというふたつのデータセットを構築して提案手法の有効性を検証した。逆量子化とフレーム補完の有効性も示せている。
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …