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#537
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
法線マップから3Dサーフェス復元タスクに対し，不連続preservationは重要.提案手法は①normal incompatibility featuresと不連続検出schemeを設計し，離散的なメッシュのsplittingパターンを決定．②不連続検出と全体的復元ロスを考慮したエネルギー最適フレームワークで不連続preservationを取り扱う．
新規性
従来の手法は主にsurface discontinuitiesに対しcontinuous domainで近似を行う．提案手法はsurface discontinuitiesに対しmesh nodeのマルチ頂点からモデリングする．提案手法は初の離散幾何でdiscontinuityを取り扱う手法．実験結果により提案手法の優位性が証明された．
結果
Aim@ShapeとTurboSquidデータセットで最も良いパフォーマンスを達成．(最も低いmean angular errorと計算複雑度)
その他（なぜ通ったか？等）
考え方が独特的で(discontinuityを連続なドメンではなく離散幾何によりモデリング)，良い結果が得られた．
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