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#534
summarized by : Keita Yanome
どんな論文か？
顔画像をAffinity Graphとして捉え, Mask-RCNNのdetection, segmentationのモジュールを用いて顔分類を教師ありの手法で解けるようにしたもの。
新規性
Affinity Graphに対して, Mask-RCNNのResion ProposalからSegmentationのモジュールを適用して, 計算コストを下げながら精度高く分類できた点。
結果
大規模なデータセットである, MegaFaceで既存のstate-of-the-art手法の精度を上回った。
その他（なぜ通ったか？等）
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