#534
summarized by : Keita Yanome
Learning to Cluster Faces on an Affinity Graph

どんな論文か?

顔画像をAffinity Graphとして捉え, Mask-RCNNのdetection, segmentationのモジュールを用いて顔分類を教師ありの手法で解けるようにしたもの。
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新規性

Affinity Graphに対して, Mask-RCNNのResion ProposalからSegmentationのモジュールを適用して, 計算コストを下げながら精度高く分類できた点。

結果

大規模なデータセットである, MegaFaceで既存のstate-of-the-art手法の精度を上回った。

その他(なぜ通ったか?等)