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#532
summarized by : Tsubura Kazuki
どんな論文か？
CNNを用いた単一深度マップからのハンドポーズ推定手法として，CrossInfoNetという新しい回帰モデルを提案．ハンドポーズ推定とフィンガーポーズ推定のマルチタスク．より良い特徴マップを獲得するために，ヒートマップ誘導特徴抽出構造を提案し，end-to-endで学習が可能．
新規性
マルチタスク設定における新しいハンドポーズ回帰ネットワークを提案．ヒートマップ誘導特徴抽出構造の提案．
結果
最先端手法と比較して，関節座標のエラーを低減させた．
その他（なぜ通ったか？等）
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