- …
- …
#521
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
従来，物体スケルトン検出はバイナリピクセル分類タスクとして取り扱ってきた．この論文ではまず2次元ベクトルfield(image context flux)で物体スケルトンをrepresentし，これにより画像のピクセルとclosest skeletal points間の関係を明示的にエンコードできる．更に，このrepresentationをベースにスケルトン検出手法DeepFluxを提案．
新規性
物体スケルトンをimage context fluxによりrepresentする提案．
結果
3つのスケルトン検出データセット：SK-LARGE, SK506, WH-SYMMAX及び2つのlocal symmetry detectionデータセット：SYM-PASCAL, SYM-MAX300においてすべてSOTAな精度を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
よりベース的なスケルトンRepresentationから改善を提案したので，様々な他の手法への汎用性が高い．
- …
- …