Poseの推定について、精度だけでなく実行効率(速度)も考慮した学習方法の提案。精度が高いがモデルサイズが大きいTeacherを先に学習し、Teacherレイヤの予測とStudentレイヤの予測をつかずける形でいわゆる蒸留を行う。