summarized by : kubo.takahiro
Xiao Yang, Wenhan Luo, Linchao Bao, Yuan Gao, Dihong Gong, Shibao Zheng, Zhifeng Li, Wei Liu
顔認証の偽造に耐性のあるモデルを学習するためのデータ生成方法、またモデル構造を提案している研究。認証対象人物の顔をスマートフォンなどに表示して認証を回避する方法を想定している。人手で様々なデバイスで表示した画像を収集+機械的にボカすことで画像の水増しを行い、モデルは連続したフレームから偽造を予測+予測根拠になった領域の取得を行なっている。
顔偽造に頑健性のあるモデルを学習するためのデータ生成、またモデルを提案
既存の顔偽造関連データセットで、スコアを大幅に更新