#511
summarized by : kubo.takahiro
Face Anti-Spoofing: Model Matters, so Does Data

どんな論文か?

顔認証の偽造に耐性のあるモデルを学習するためのデータ生成方法、またモデル構造を提案している研究。認証対象人物の顔をスマートフォンなどに表示して認証を回避する方法を想定している。人手で様々なデバイスで表示した画像を収集+機械的にボカすことで画像の水増しを行い、モデルは連続したフレームから偽造を予測+予測根拠になった領域の取得を行なっている。
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新規性

顔偽造に頑健性のあるモデルを学習するためのデータ生成、またモデルを提案

結果

既存の顔偽造関連データセットで、スコアを大幅に更新

その他(なぜ通ったか?等)