summarized by : Shuhei M Yoshida
Artem Komarichev, Zichun Zhong, Jing Hua
3次元点群データから3次元シーン認識を行う手法に関する論文。特に、点群上に新しい種類の畳み込み演算を定義し、その性能を評価した。
クエリー点を囲むリング状の領域から近傍点を選び、それを1次元の円周上のデータとみなして畳み込み演算を行う、annular convolutionを定義。また、regular ringとdilated ringという2種類のリングを導入し、マルチスケールな認識を実現。
点群ベースの物体分類、パーツセグメンテーション、セマンティックセグメンテーションのベンチマークでSOTAの性能を達成。