深層学習による顔認識では、cosine-based softmax lossにより高い精度を実現した。しかし、ハイパーパラメータに依存するため学習が不安定、データセットによって最適なパラメータが違うという問題がある。そこで、ハイパーパラメータに依存しない勾配であるP2SGradを提案した。