々に新しいクラスのデータを増えるような分類問題において、古いクラスの識別ができなくなる破滅的忘却を防ぐような Incremental Learning の手法である BiC (bias correction) を提案。分類レイヤ (最後の dense layer) で、新しいクラスに対して強い bias があることが破滅的忘却の要因の1つであることを発見し、それを補正するレイヤーを追加している。