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#487
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
半自動Object Annotation手法Polygon-RNN++の新しいバージョンCurve-GCNを提案．Curve-GCNが従来の手法と比べ，Sequential的なユーザ入力を緩和し，GCNを導入し，同時にすべてのVerticesを同時に検出できるようにした．具体的に，まず物体領域を取り囲むNノードの円周からスタートし，GCNにより情報を増殖し，ノードごとの位置シフトを推定する．
新規性
GCN(Graph Convolutional Network)をInteractive Object Annotationに導入した．Curve-GCNはPolygonsとSplinesの両方の入力を対応できる．
結果
前のバージョンとなるPolygon-RNN++と比べ，もっと高効率的にユーザとInteractiveを行える．Polygon-RNN++と比べ自動化モードは10倍以上に速い，Interactiveモードは100倍以上に速い．
その他（なぜ通ったか？等）
前のバージョンとなるPolygon-RNN++と比べ圧倒的にスピード的も効果的にも良い．Object Annotationタスクの実用性が高い．
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