VAE等の尤度関数に基づいて確率密度推定を行う生成モデルでは、画像生成において生成画像がぼやけるといった課題がある。一方、GANは高品質な画像を生成できるが、尤度関数を陽にモデル化しないため、確率密度が計算できない。本研究では、最尤推定で確率密度推定を行うが、正規化項の解析的な計算ができないため、変分原理に基づき上限を考え、上限の評価にGAN同様に決定的な関数を用いる。