#468
summarized by : Masaki Miyamoto
Learning to Film From Professional Human Motion Videos

どんな論文か?

本稿では,カメラドローンを使用してプロの人間のモーションビデオを撮影するための6自由度(DOF)カメラ計画のタスクについて調査する. 提案手法は,背景のRGB画像から抽出された2Dスケルトンおよびシーン関連の特徴に基づく被写体関連の特徴などを用いて,プロフェッショナルなビデオのキャプチャを可能にする,将来のカメラの動きを予測する,学習ベースのフレームワークを提案する.
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新規性

・プロのカメラマンが人間の動きのビデオを撮影するような,新しい自律型ドローン映画撮影システム •シーン,被写体のポーズ,カメラの動きを入力とし,プロのヒューマンモーションビデオのデータセットからカメラの動きの予測を学ぶ,模倣学習フレームワーク •新しいデータセットとして、模倣撮影用の92本のビデオクリップで構成されたものを作成する.

結果

2つのタイプの測定基準を用いて我々の手法を評価する 1)予測されたカメラの動きと専門家からの真のカメラの動きの違いを調べることを目的とした予測オプティカルフローの平均終点誤差(AEE) 2)10人のボランティアから得られた主観的品質スコア. これらを用いて提案手法と2つの最先端の自律ドローン映画撮影システムを比較した結果,提案手法の方が値を上回る結果となった.

その他(なぜ通ったか?等)