従来の物体カウントのSOTAは画像内の物体の総数のみを予測するものである。提案手法はそれに加え、画像内の各物体の空間分布をカテゴリ別のdensity mapで表示する。また、提案手法はimage-level supervisedであるが、annotationの負担を軽減するため1~4までの物体数のannotationのみを使用している。

PASCAL VOC 2007とCOCOのcount-test datasetで従来のSOTAを上回る結果。image-level supervised instance segmentationでも従来のSOTAを上回る結果。

従来のSOTAを上回りつつ空間分布も表示。さらにinstance segmentationへの応用性も示す。