#463
summarized by : kubo.takahiro
Robust Facial Landmark Detection via Occlusion-Adaptive Deep Networks

どんな論文か?

顔が傾いていたり隠れたりしている際でも、ランドマークを正確に検知する手法の提案。顔にある特徴の位置関係を認識させるため通常の内積ではなく外積を使用するとともに、隠れた部分の特徴をSelf-Attentionで減衰させる。ただ、このままでは隠れた領域の情報が欠損したままなので、低ランク近似を行うモジュールで特徴を復元する。
placeholder

新規性

顔が傾いていたり隠れたりする際(Occlusion)に対応したCNNの活用方法を提示した

結果

ベンチマークのデータセットにおいて、既存手法より良好な結果を示した。

その他(なぜ通ったか?等)