マルチドメイン学習(MDL)をより効率よくしたいという論文。 MDLでは、ネットワークごとのパラメータと合計のパラメータの比率を最小限に抑えながらパフォーマンスを最大化することを目的とする。 CovNorm(共分散正規化)という手法を用いて調整パラメータを減らしている。 単純な実装ながら、バッチ正規化や幾何学的行列近似などの以前の手法を超える精度が出ているという論文。