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#457
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
物体が密に置かれるScenesでの物体検出手法を提案．提案手法はSoft-IoU layerを物体検出器に加えて検出bboxとgt bbox間のJaccard indexを評価する．更に，検出とSoft-IoUスコアをMoG(Mixture of Gaussians)に変換するEM-Merger unitを用いてGaussiansをグループにクラスタリングし，検出オーバーラップ問題を対応．
新規性
デンスPackedシーンでの密におかれている物体の検出タスクを提案．従来手法では難しいが，提案手法が前述のような設定で高精度で検出を行える．新たなDensely Packed Scenesでの物体検出用データセットSKU-110Kを提案．
結果
提案のSKU-110Kデータセットにおいて従来手法を大幅に向上した物体検出パフォーマンスを達成．従来のデータセットCARPKとPUCPR+においてSOTAなcounting精度を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
提案タスクの実用性が高い．スーパーや図書館などの日常シーンに物体が密に配置されることが多い，こういった場合での物体検出がいままでにめったに検討されていない．その上，文章の中のグラフと表が多くて，図の構成もきれい．
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