summarized by : takumuikeya
            
   
          Xijun Wang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen
        
 DNNの計算コストを減らし高速化を行うために埋め込み可能なモジュールとしてFLGCを提案した.
  既存のpre-definedな手法やtwo-stepな手法やiterativeな高速化手法と違い,end-to-endのネットワークのすべてのlossにより,学習時に自動的にグループ構造を学習することができる.
  Single CPUにおけるResNet50と比較して5倍高速化できた.