summarized by : Anonymous
Yana Hasson, Gul Varol, Dimitrios Tzionas, Igor Kalevatykh, Michael J. Black, Ivan Laptev, Cordelia Schmid
手と,手が把持している物体の三次元再構成のタスクで,応用上重要な手と物体の関係の自然さ(手が物体にめり込んでいないかなど)を考慮してた,CNNと3Dモデルを同時に学習するアルゴリズムを提案.
1) contact lossという手と物体の相互関係についての損失項を導入
2) ObManというデータセットの公開
ObMan DatasetとFHB_c Datasetで,提案モデルにおけるcontact lossを始めとした工夫の有無による精度を検討し,contact loss等の有効性を確認.