抽出した特徴を変換するネットワークであるR3ANを提案した。reconstruction pathは、ソース特徴量から顔画像を復元する。

特徴転移に要する時間はResNet-101の10倍速くなった。精度についても通常の転移学習と比べ75%エラー率を削減した。representation pathは顔画像から目的の撮影環境における特徴量を取得する。regression pathは、2つのpathを統合し、特徴の返還を行う。