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#434
summarized by : Tenga Wakamiya
新規性
歪みのパラメータを直接予測するのではなく学習に適したラジアルディストーションのパラメータ化を提案して歪みのパラメータを予測した.
また,このタスクを解くにあたり焦点予測のための新しい損失関数を提案した.
結果
単一の画像から歪み,ロール,焦点距離.ラジアルディストーションのパラメータを共同で推定する新規の方法で,精度が従来の幾何学ベースの歪み補正の手法よりも優れていた.
その他(なぜ通ったか?等)
歪みの補正するために歪み,ロール,焦点距離.ラジアルディストーションのパラメータを推定する手法が従来にはないためであると考えられる.
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