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#429
summarized by : kubo.takahiro
どんな論文か？
顔のランドマーク検知における、ノイズの影響を調査した研究。ランドマークのうち輪郭などは定義が不明確なためノイズが多く、それによりモデルの精度が毀損される。そこで「真のランドマーク」の分布を推定=>学習=>学習機をアノテータとし分布学習、を繰り返す学習法を提案
新規性
顔のランドマーク検知におけるラベルノイズの問題を明らかにし、その解決方法をしめした。
結果
画像ベースのデータセット(300W/AFLW)、動画ベースのデータセット(300-VW) いずれでも効果を確認
その他（なぜ通ったか？等）
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