#428
summarized by : Hideki Tsunashima
What Do Single-View 3D Reconstruction Networks Learn?

どんな論文か?

単一視点からの3次元物体復元においての調査論文。 主に二つ手法があり、一つ目はエンコーダーデコーダー形式のネットワークでピクセルレベルの物体復元を行う手法、二つ目は単一視点画像を物体認識し、その認識結果から最もその分類結果に近い3次元物体をデータベースから拾ってくる手法がある。 性能検証とそれに付随する問題を提起しての検証。
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新規性

単一視点からの3次元物体復元におけるピクセルレベルの復元手法と物体識別による手法の網羅的検証

結果

各手法の優位性、評価指標の頑健性を明らかにした。

その他(なぜ通ったか?等)

単一視点からの3次元物体復元は大きく分けて二つの手法で展開されており、それを統合しての調査が分野の課題を明確にしてウケたのではないか