顔の中の動くパーツ(Action Unit)と動きの強度を検出する研究。通常顔特徴は固定のモデルで作成するが、特徴抽出と強度判定を一気通貫で学習することで強度推定に適した特徴を学習させている。また強度のアノテーションはコストが高いため、ルールによるアノテーション(弱教師)手法も提案している。具体的には、動きは急に変わらないため強度の遷移がなだらかになるよう制約をかけている。