#419
summarized by : Shion Honda
Semantic Image Synthesis With Spatially-Adaptive Normalization

どんな論文か?

従来のバッチ正規化ではsemanticラベルの情報を落としていた。その改善策として、領域に適応的な正規化手法であるSPADEを提案。semanticラベルとスタイル画像の両方により生成画像を操作できるようになった。
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新規性

領域に適応的なバッチ正規化手法であるSPADEを提案し、また、semanticラベルとスタイル画像の両方により生成画像を操作できるGauGANを提案した。

結果

生成画像のFID、生成画像を再セグメンテーションしたときのmIoU、accuracyをベースラインと比較し、ほとんどすべてで最高スコアを達成した。人による評価でも同様の結果。

その他(なぜ通ったか?等)

デモ http://52.12.58.174/