画像認識タスクや物体検出のタスクにおいて、通常の画像で学習されたCNNを360度画像に対しても同等の精度を発揮できるよう、カーネル変換を行う手法KTNを提案。提案手法では、360度画像のアノテーションは不要で、カーネルと球体の画像が360度球体のどの位置のものかというパラメータを基にして、新しいカーネルを計算する。実験で、既存のSoTA手法と同等の精度を達成。