#415
summarized by : QIUYUE
High-Level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection

どんな論文か?

Pedestrian 検出タスクの手法の提案.従来の検出タスクではanchor-basedで,anchorの配置に色々な工夫が必要.この文章では検出タスクをHigh-level semantic feature detectionタスクと取り扱う.FCNの構造を検出のタスクに適応し,anchor-freeで検出を行える.更に,人のcentersとscalesを予測サブタスクで高精度な検出を行う.
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新規性

複雑な前処理が必要ないかつAnchor-freeな検出手法の提案;

結果

CityPersonsとCaltechデータセットにおいてSOTAなPedestrian Detection精度を得られた.

その他(なぜ通ったか?等)

提案のCSP detectorがgeneral structureで,あらゆる他の検出タスクに適応可能.簡潔なネットワーク構造でSOTAな結果.