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#415
summarized by : QIUYUE
どんな論文か?
Pedestrian 検出タスクの手法の提案.従来の検出タスクではanchor-basedで,anchorの配置に色々な工夫が必要.この文章では検出タスクをHigh-level semantic feature detectionタスクと取り扱う.FCNの構造を検出のタスクに適応し,anchor-freeで検出を行える.更に,人のcentersとscalesを予測サブタスクで高精度な検出を行う.
新規性
複雑な前処理が必要ないかつAnchor-freeな検出手法の提案;
結果
CityPersonsとCaltechデータセットにおいてSOTAなPedestrian Detection精度を得られた.
その他(なぜ通ったか?等)
提案のCSP detectorがgeneral structureで,あらゆる他の検出タスクに適応可能.簡潔なネットワーク構造でSOTAな結果.
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