#414
summarized by : QIUYUE
Multi-Label Image Recognition With Graph Convolutional Networks

どんな論文か?

1枚の画像からマルチ物体ラベルを認識するタスクmulti-label image recognitionの手法を提案.画像中の物体が共存することが多く,物体ラベル間の関係性を利用して認識精度を向上可能.提案手法がGCNを用いてマルチラベル間の関係を表す.更に,re-weight schemeをベースとしたlabel correlation matrixを提案し,GCNの学習を安定させる効果を得た.
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新規性

GCNをMulti-label image recognitionタスクに導入.また,GCNの学習を安定化する手法を提案.

結果

MS-COCOとVOC2007データセットにおいてSOTAなMulti-label image recognition精度を得られた.

その他(なぜ通ったか?等)

モデルがシンプルでSOTAな精度を得た.