summarized by : kubo.takahiro
Shuyang Gu, Jianmin Bao, Hao Yang, Dong Chen, Fang Wen, Lu Yuan
顔画像の編集について、より細かい条件付けを可能にした研究。顔画像と顔のセグメンテーション(マスク)を使用しパーツ別の潜在表現を学習し、マスクから顔画像を生成できるよう学習。あとは、ターゲット画像の背景と生成顔画像を合成する形で画像変換を行う。
顔の構成要素別に潜在表現を学習する
顔、また顔のパーツの一部(髪型)などを変換するなど、様々なアプリケーションに適用可能なフレームワークを構築できた。
マスクでガイドを行うことで、高精度かつ自由度の高い画像生成を可能にした点。