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#407
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
Shadow Dectionの手法を提案．従来このタスクではFalse PositiveとFalse Negativeの対応が困難であり，この文章でこれらを対応するためのDistraction-aware Shadowモジュールを従来のフレームワークに導入．このモジュールはフュージョンベースで入力画像特徴に対しFPとFNの特徴を増強する効果があり，そのため，FPとFNの検出に強い．
新規性
Distraction-aware Shadowモジュールを提案し，従来のShadow検出手法と比べ特にFalse positiveとFalse negativesの検出の抑制に強い．
結果
3つのShadow DectionデータセットSBU, UCF, ISTDにおいてSOTAな精度を得られた．
その他（なぜ通ったか？等）
Shadow Detectionなどの伝統的なCVタスクは割と今やっている人が少ないような気もする．
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