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#405
summarized by : maokura
どんな論文か？
画像中の物体のイルミネーションや反射特性を予測するInverse Rendering（IR）をE2Eで行うモデルの提案を行った．画像に対するIRを厳密に求めることはできておらず，ラベル付きのデータは存在しない．それに対処するため，特定画像を複数個所から撮影したデータから生成した法線マップ，albedoマップなどなどから画像を再構成し，それと元画像の距離を最小化するような形でモデルを最適化．
新規性
IRをE2Eで推定するモデルを提案．また，従来されていなかった実世界画像でIRを行った．
結果
reflectanceの予測，shadingの予測，albedoの予測，normalの予測, relighting全てにおいて従来手法より良い結果を得られた．比較した各手法の多くがどれか１つの予測に特化している一方で，提案手法は全てを行える．
その他（なぜ通ったか？等）
Inverse Renderingの分野はまだあまり注目されていないらしく，論文の最後にも展望がたくさん書いてありました．
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