#40
summarized by : Hirokatsu Kataoka
Wide-Context Semantic Image Extrapolation

どんな論文か?

Encoder-Decoderモデルにより画像の外挿(Image Extrapolation)を推定する研究である。オリジナル画像からパッチを切り抜いてデータを作成、切り抜きを入力、オリジナル画像を正解として学習。
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新規性

Semantic Regression Network(SRN; 図参照)を提案。同ネットワークは小領域から特徴を抽出するFeature Expansion Network(FEN)とコンテキストを考慮して外挿を復元するContext Prediction Network(CPN)から構成される。

結果

CelebA-HQ, ETHZ Synthesizability, CUB200を加工してデータを作成、PSNR/SSIM値や定性的な評価を実施、積み上げ実験により提案手法の構成が良いことを実証した。

その他(なぜ通ったか?等)