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#398
summarized by : Hiromasa Sakata
どんな論文か？
Optimization based な3次元顔形状再現において, UV空間上へのテクスチャのマッピングにGANを用いた研究. MICCデータセットで評価し, CVPR 2018で採択されたGenovaらの手法に比べ,Cooperativeの平均誤差で0.55の改善した.
新規性
UV空間上へのテクスチャのマッピングにGANを用いた.
また, 3DMMに特徴量同士の差を考慮する誤差関数を導入するなどの工夫をしている.
結果
MICCデータセットで評価し, CVPR 2018で採択されたGenovaらの手法に比べ,Cooperativeの平均誤差で0.55の改善した.
その他（なぜ通ったか？等）
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