マルチタスク学習はそれぞれのタスクが同じ層の特徴マップを利用することが適切とは限らない。そこで、本論文では特徴マップの選択に必要性を無くしたNeural Discriminative Dimensionality Reduction(NDDR)を提案することで、マルチタスク学習においてタスクごとの特徴マップの選択の必要性なしにタスクごとのスコアを向上させることに成功。