#383
summarized by : Ryota Suzuki
Curls & Whey: Boosting Black-Box Adversarial Attacks

どんな論文か?

Black-box adversarial attackの話.勾配推定した方向に単調に摂動するのではなく,乱択した複数の初期方向への勾配降下の平均方向への降下も混ぜることで多様性をもたせ,さらにムダな摂動もなくなるようなリファインメントも提案.
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新規性

複数方向への摂動の組み合わせという新しい方法でロバスト性を上げている.

結果

ResNet18,Inception v3,Inception resnet v2,nasnetでおおよそにおいて最大の性能.移動距離も短く,モデル,パラメータの差に対し安定的な性能も示している.Adversarial Trainingによる防衛に対する攻撃でも他より有効.

その他(なぜ通ったか?等)

リファインなしだとそれほどでもないらしい.読み切れていないが,提案したリファインが複数方向摂動にどう影響するのか気になる.