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#376
summarized by : takumuikeya
どんな論文か？
従来の物体検出タスクにおいてNMS操作を並列処理することが難しいため，速度の面でボトルネックとなる可能性がある．本論文ではGreedy NMSの代替アルゴリズムとして並列化可能なMaxPoolNMSを提案し，精度を落とさず高速な物体検出を可能とした．
新規性
並列化可能な新たなNMSアルゴリズムを提案した．
結果
MS COCO，KITTIおよびPASCAL VOCで評価を行い，GreedyNMSよりも20倍高速かつ同等の精度を達成した．
その他（なぜ通ったか？等）
NMSの精度に着目し改善を試みる論文は存在していたが速度に関して着目した論文はないため
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