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#375
summarized by : Ryota Nishijima
どんな論文か？
顔検出用のモデルの提案。従来のモデルの問題点として、特徴抽出部、損失関数、アンカーの決め方の3つが問題であるとしてこれらを改善したモデルを提案した。
新規性
以下の3つ
・特徴抽出部としてFPNとRFBのいいとこどりをしたモジュールを作成
・層の違いやshotの違いを考慮した損失の提案
・アンカーの分割にdata augmentationを統合
結果
WIDER FACEデータセットを用いて、提案手法の有効性を検証した。
その他（なぜ通ったか？等）
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