#352
summarized by : Shintaro Yamamoto
Semantic Component Decomposition for Face Attribute Manipulation

どんな論文か?

顔画像のattribute編集を、画像全体ではなくパーツなど局所領域のみに行うという研究。画像の一部分のみ編集することにより、例えば髭を加えるという編集に対して髭以外に変化が生じてしまうなどの予期せぬ変化を防ぐことを可能とする。
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新規性

AttentionNet, PainterNet, FusionNetの3つにより構築されるネットワークを提案した。AttentionNetは入力画像中のどの領域を編集するかを表すアテンションを取得する。PainterNetは各領域にどのような編集を施すかを決め、FusionNetは各領域に対する編集を統合して画像全体にどのような編集を施すかを決定する。

結果

AMTによりFaical hair, younger, olderの3つの編集に関して従来手法と比較し、提案手法を好む人の方が多いという結果が得られた。処理時間は0.1秒未満であり、インタラクティブな編集が可能である。

その他(なぜ通ったか?等)