人を対象とした Instance Segmentation タスクにおいて, 骨格情報を利用することで, 複数人が重なった写真上でのsegmentationの精度向上を目指した研究. COCOPersonsにおいて, Mask R-CNN に対して APで0.05上昇. また, より人同士が重なり, 難易度を上げた OCHumanデータセットも提案している.