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#332
summarized by : Shunsuke NAKATSUKA
どんな論文か？
Camera wearer（カメラを持っている人）とInteractor（撮影されている人）の関係をモデリングした上で，Egocentric Interaction Recognition（Camera wearerとInteractorのInteractionの認識）を行う．
新規性
Camera wearerとInteractorの関係をモデリングするという考えが新規性．関係モデリングのために，exo-feature（global appearance, global motion)とego-feature（local appearance, local motion)を抽出し，Interactive LSTMを適用する．
結果
Egocentric Interaction Recognitionタスクにおいて，従来のハンドメイド特徴を用いた手法，ディープな手法よりも様々なデータセットにおいて高精度な認識を達成．Multi Point of Viewな手法と同等の精度をSingle Point of View で達成．
その他（なぜ通ったか？等）
従来モデルでは関係性を考慮せず認識を行っていたが，本モデルでは双方に適した特徴抽出とInteractive LSTMによって関係性をモデリングした．
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