Dual Domain LSTMを提案．具体的にはcross-contaminated BNを使用して，cross-datasetの時間的依存性を学習する．cross-contaminated BNでは，cross-datasetを同時に学習しながら，datasetごとの統計量を用いてBNする．その際にdomainごとのcontributionを表す重みづけをミニバッチ内のサンプルごとに行う．

行動認識データセットであるBreakfast，50 Salads，MPII Cooking 2 Saladsにおいて，cross-datasetの学習を行い，LSTM・BNLSTMよりも精度が平均3.5ポイント上昇．