#325
summarized by : Shintaro Yamamoto
Facial Emotion Distribution Learning by Exploiting Low-Rank Label Correlations Locally

どんな論文か?

従来の顔画像からの感情認識研究は、定義されたラベルのうちどれか1つに分類をするというタスクを考えている。現実には感情の多くは喜びや驚きなど複数のものが混合している場合が多い。そこで、1つのラベルに分類するのではなく、感情の分布を推定するという問題を考える。
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新規性

各感情ラベルは、互いに相関関係が見られる場合とそうでない場合の両方がある。相関関係の取り扱いが可能にするために、大域的ではなく局所的な低ランク構造を導入した。

結果

S-JAFFEとSBU_3DFEの2つのデータセットに対して、提案アルゴリズムが最も感情分布を推定できているという結果が得られた。

その他(なぜ通ったか?等)