(1) トップダウン・ネットワークとボトムアップ・ネットワークで交互に処理するZigZagNetの構造 (2) 画像の中の離れた領域とも情報のやり取りを可能にするRegion Context Encoding（RCE）、そしてRCEを介して密に結合したトップダウン（ボトムアップ）・ネットワークの構造

公開データセットを用いて、セマンティック・セグメンテーション（Pascal VOC 2012, Pascal VOC Context）、およびインスタンス・セグメンテーション（COCO）のタスクで評価。Pascalでは従来手法に匹敵する精度を、COCOでは従来手法を超える精度を達成。