(1) DNNの量子化に対する新しい定式化。DNNモデルの量子化を、パラメータやアクティベーションにステップ型の量子化関数を作用させる操作とみなす。 (2) 全て連続値として学習したネットワークに（微分可能関数で近似した）量子化関数を挿入し、徐々にステップ型の真の量子化関数に近づけながらfine-tuningすることで、最終的に量子化されたモデルを得る手法を提案。

ImageNetによる画像分類、PASCAL VOCによる物体検知において、量子化におけるこれまでのSOTA手法を上回る精度を達成。